祝贺吴海楠同学的论文被Environmental Pollution接收

祝贺吴海楠同学的论文”Statistical determination of crucial taxa indicative of pollution gradients in sediments of Lake Taihu, China”被Environmental Pollution杂志(IF:4.358)接收。

本研究将微生物-环境的相关性和微生物-微生物的相互作用结合起来,利用共生网络分析太湖沉积物微生物群落结构与环境因子的关系,以及不同微生物类群之间的关系;结果表明,不同污染程度中细菌群落的多样性、结构和拓扑结构特征明显不同。通过微生物与环境间的相关性筛选不同污染程度下的差异物种作为指示物种,根据共生关系中的中心物种进一步对初步限定的指示物种进行筛选;最终9个目级别和13科级别的细菌种群被确定为太湖不同污染程度的关键指标物种。从环境获取关键指示物种可以追踪淡水环境中污染程度的不断增加,并为监测人类影响敏感流域提供了一种新的手段。

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